Tuesday 27 February 2018

باستخدام متوسط متحرك لمدة 3 سنوات توقع المبلغ للسنة 10


متحرك متوسط ​​التنبؤ التنبؤ. كما قد تخمن أننا نبحث في بعض من أكثر الأساليب بدائية للتنبؤ. ولكن نأمل أن تكون هذه مقدمة مفيدة على الأقل لبعض قضايا الحوسبة المتعلقة بتنفيذ التنبؤات في جداول البيانات. في هذا السياق سوف نستمر من خلال البدء في البداية والبدء في العمل مع توقعات المتوسط ​​المتحرك. نقل متوسط ​​التوقعات. الجميع على دراية بتحرك توقعات المتوسط ​​بغض النظر عما إذا كانوا يعتقدون أنهم. جميع طلاب الجامعات القيام بها في كل وقت. فكر في درجاتك االختبارية في الدورة التي ستحصل فيها على أربعة اختبارات خالل الفصل الدراسي. لنفترض أنك حصلت على 85 في الاختبار الأول. ما الذي يمكن أن تتنبأ به لنتيجة الاختبار الثانية ما رأيك بأن معلمك سوف يتنبأ بنتيجة الاختبار التالية ما رأيك في أن أصدقائك قد يتنبأون بنتيجة الاختبار التالية ما رأيك في توقع والديك لنتيجة الاختبار التالية بغض النظر عن كل بلابينغ كنت قد تفعل لأصدقائك وأولياء الأمور، هم ومعلمك من المرجح جدا أن نتوقع منك الحصول على شيء في مجال 85 كنت حصلت للتو. حسنا، الآن دعونا نفترض أنه على الرغم من الترويج الذاتي الخاص بك إلى أصدقائك، وكنت أكثر من تقدير نفسك والشكل يمكنك دراسة أقل للاختبار الثاني وحتى تحصل على 73. الآن ما هي جميع المعنيين وغير مدرك الذهاب إلى توقع أن تحصل على الاختبار الثالث هناك نهجان محتملان جدا بالنسبة لهم لتطوير تقدير بغض النظر عما إذا كانوا سوف تقاسمها معك. قد يقولون لأنفسهم، هذا الرجل هو دائما تهب الدخان حول ذكائه. هيس الذهاب للحصول على آخر 73 إذا هيس محظوظا. ربما كان الوالدان يحاولان أن يكونا أكثر داعما ويقولان: كوتيل، حتى الآن حصلت على 85 و 73، لذلك ربما يجب أن تحصل على حوالي (85 73) 2 79. أنا لا أعرف، ربما لو كنت أقل من الحفلات و ويرنت يهزان في كل مكان في جميع أنحاء المكان، وإذا كنت بدأت تفعل الكثير من الدراسة يمكنك الحصول على أعلى score. quot كل من هذه التقديرات تتحرك في الواقع متوسط ​​التوقعات. الأول يستخدم فقط أحدث درجاتك للتنبؤ بأدائك المستقبلي. وهذا ما يطلق عليه توقعات المتوسط ​​المتحرك باستخدام فترة واحدة من البيانات. والثاني هو أيضا متوسط ​​التوقعات المتحركة ولكن باستخدام فترتين من البيانات. دعونا نفترض أن كل هؤلاء الناس خرق على العقل العظيم لديك نوع من سكران قبالة لكم وتقرر أن تفعل بشكل جيد على الاختبار الثالث لأسباب خاصة بك ووضع درجة أعلى أمام كوتاليسكوت الخاص بك. كنت تأخذ الاختبار ودرجاتك هو في الواقع 89 الجميع، بما في ذلك نفسك، وأعجب. حتى الآن لديك الاختبار النهائي للفصل الدراسي القادمة وكالمعتاد كنت تشعر بالحاجة إلى غواد الجميع في جعل توقعاتهم حول كيف ستفعل على الاختبار الأخير. حسنا، نأمل أن ترى هذا النمط. الآن، ونأمل أن تتمكن من رؤية هذا النمط. ما الذي تعتقده هو صافرة الأكثر دقة بينما نعمل. الآن نعود إلى شركة التنظيف الجديدة التي بدأتها شقيقة نصف استدارة دعا صافرة بينما نعمل. لديك بعض بيانات المبيعات السابقة التي يمثلها القسم التالي من جدول بيانات. نعرض البيانات لأول مرة لتوقعات المتوسط ​​المتحرك لمدة ثلاث سنوات. يجب أن يكون إدخال الخلية C6 الآن يمكنك نسخ صيغة الخلية هذه إلى الخلايا الأخرى من C7 إلى C11. لاحظ كيف يتحرك المتوسط ​​على أحدث البيانات التاريخية ولكنه يستخدم بالضبط ثلاث فترات أحدث متاحة لكل تنبؤ. يجب أن تلاحظ أيضا أننا لسنا بحاجة حقا لجعل التنبؤات للفترات الماضية من أجل تطوير أحدث توقعاتنا. وهذا يختلف بالتأكيد عن نموذج التجانس الأسي. وشملت إيف التنبؤات كوتاباستكوت لأننا سوف استخدامها في صفحة الويب التالية لقياس صحة التنبؤ. الآن أريد أن أعرض النتائج المماثلة لمتوسطين توقعات المتوسط ​​المتحرك. يجب أن يكون إدخال الخلية C5 الآن يمكنك نسخ صيغة الخلية هذه إلى الخلايا الأخرى من C6 إلى C11. لاحظ كيف الآن فقط اثنين من أحدث القطع من البيانات التاريخية تستخدم لكل التنبؤ. مرة أخرى لقد قمت بتضمين التنبؤات اقتباسا لأغراض التوضيح واستخدامها لاحقا في التحقق من صحة التوقعات. بعض الأمور الأخرى التي من الأهمية أن تلاحظ. وبالنسبة للمتوسط ​​المتحرك للمتوسط ​​m، لا يتوقع إلا أن تستخدم معظم قيم المعطيات الأخيرة لجعل التنبؤ. لا شيء آخر ضروري. وبالنسبة للتنبؤ المتوسط ​​المتحرك للمتوسط ​​m، عند التنبؤ بالتنبؤات، لاحظ أن التنبؤ الأول يحدث في الفترة m 1. وستكون هاتان المسألتان مهمتين جدا عند تطوير الشفرة. تطوير المتوسط ​​المتحرك المتحرك. الآن نحن بحاجة إلى تطوير رمز لتوقعات المتوسط ​​المتحرك التي يمكن استخدامها أكثر مرونة. تتبع التعليمات البرمجية. لاحظ أن المدخلات هي لعدد الفترات التي تريد استخدامها في التوقعات ومصفوفة القيم التاريخية. يمكنك تخزينه في أي المصنف الذي تريده. وظيفة موفينغافيراج (تاريخي، نومبروفريودس) كما واحد إعلان وتهيئة المتغيرات ديم البند كما متغير عداد خافت كما عدد صحيح تراكم خافت كما أحادي ديم تاريخي الحجم كما عدد صحيح تهيئة المتغيرات عداد 1 تراكم 0 تحديد حجم الصفيف التاريخي تاريخ سيز التاريخية. الكونت كونتر 1 إلى نومبروفريودس تجميع العدد المناسب من أحدث القيم التي تمت ملاحظتها سابقا تراكم تراكم تاريخي (تاريخي - عدد نومبريوفريودس عداد) موفينغافيراج تراكوم نومبروفريودس سيتم شرح التعليمات البرمجية في الصف. إذا كنت تريد وضع الوظيفة على جدول البيانات بحيث تظهر نتيجة الحساب حيث ترغب في ما يلي: مساعدة المهام المنزلية في استراتيجية الأداء 1. (تكو 5) ما هي توقعات شهر مايو، استنادا إلى المتوسط ​​المتحرك المرجح المطبق على بعد بيانات الطلب السابق وباستخدام الأوزان 4 و 3 و 2 (أكبر عرض المزيد 1. (تكو 5) ما هي التوقعات لشهر مايو، استنادا إلى المتوسط ​​المتحرك المرجح المطبق على البيانات السابقة للطلب وباستخدام الأوزان 4، 3، 2 (الوزن الأكبر هو لمعظم البيانات الأخيرة) نوفمبر 2. (تكو 5) قسم Jim039s في متجر محلي تعقب مبيعات منتج على مدى الأسابيع العشرة الماضية تمهيد الأسي مع ألفا من 0.4. في كانون الثاني / يناير توقع 150،000 في المبيعات وحقق 155،000 المبيعات. استخدام هذا النموذج التنبؤ نفسه، وتقدير مبيعات جيمس فبراير (نقاط: 6) 152،000 155،000 157،000 305،000 3. (تكو 5) باستخدام المتوسط ​​المتحرك لمدة ثلاث سنوات توقع المبلغ للسنة 10- السنة 99 (النقاط: 7) السنة 10 122.87 السنة 10 99.98 السنة 10 110.67 السنة 10 115.87bsop206 الأسبوع 2 مسابقة - 1. سؤال. جواب الطالب: (تكو 5). سؤال واحد. (تكو 5) ما هي التوقعات لشهر مايو، استنادا إلى المتوسط ​​المتحرك المرجح المطبق على بيانات الطلب السابق، واستخدام الأوزان 4 و 3 و 2 (الوزن الأكبر بالنسبة لمعظم البيانات الأخيرة) نوفمبر. فبراير 37 36 40 42 47 إجابة الطالب: 42.5 33.6 40.3 44.1 43.22 شرح المدرب: وما (4 × 41) (3 × 47) (2 × 42) 9 164 141 849 3899 43.22 (انظر مثال صيغة الأمبير 4-2 التالي، الفصل الرابع، الصفحات 137-139) النقاط المستلمة: 3 من 3 التعليقات: السؤال 2. السؤال. (تكو 5) تتبع قسم جيمس في متجر محلي مبيعات منتج على مدى الأسابيع العشرة الماضية باستخدام تمهيد أسي مع ألفا من 0.3. في يناير، توقع 150،000 في المبيعات وحقق 155،000 المبيعات. باستخدام هذا النموذج التنبؤ نفسه، تقدير مبيعات جيمرسكوس فبراير. جواب الطالب: 152،000 155،000 151،500 105،000 شرح الشرح: إم 150،000 0.3 (155،000 150،000) 150،000 0.3 (5،000) 150،000 (1500) 151،500 (انظر الصيغة فورمولا 4-3 أمب التالية، الفصل الرابع، الصفحات 137-139) النقاط المستلمة: 3 من 3 تعليقات: هذه المعاينة قد عمدا أقسام غير واضحة. الاشتراك لعرض النسخة الكاملة. السؤال 3. السؤال. (تكو 5) باستخدام المتوسط ​​المتحرك لمدة 3 سنوات، وتوقع المبلغ للسنة 10. الطلب العام 1 74 2 90 3 59 4 91 5 140 6 98 7 120 8 123 9 99 جواب الطالب: السنة 10 122.87 السنة 10 99.98 السنة 10 110.67 سنة 10 114 شرح المحاضر: ما (120 123 99) 3 114 (انظر الصيغة فورمولا 4-1 أمب التالية، الفصل الرابع، الصفحات 137-139) النقاط المستلمة: 3 من 3 التعليقات: السؤال 4. السؤال. (تكو 7) أي مما يلي يساعد مديري العمليات على التركيز على عدد قليل من تافهة والجواب الحاسم العديد من الطلاب: تحليل القيمة هندسة القيمة التحليل المالي تحليل كل منتج على حدة لا شيء من شرح المدرب أعلاه: الفصل 5، صفحة 156 النقاط المستلمة: 3 من 3 تعليقات: سؤال 5. سؤال. (تكو 7) أي من اللحظات التالية من الحقيقة تجسد توقعات العملاء القياسية الإجابة الطالب: المستشار الخاص بك انتظرت، على الرغم من أن لديك موعد. كان عليك أن تزور مرة واحدة إلى هذه المعاينة قد تعمد عدم وضوح الأقسام. الاشتراك لعرض النسخة الكاملة. هذه هي نهاية المعاينة. اشترك للوصول إلى بقية المستند.

No comments:

Post a Comment